• 脉冲偏压占空比对电弧离子镀AlCrSiN涂层结构和性能的影响

    白乌力吉;刘艳梅;张蕊;王重阳;许梦娇;尹霜;王铁钢;

    为优化电弧离子镀AlCrSiN涂层的制备工艺,获得最佳的脉冲偏压占空比,采用全自动脉冲电弧离子镀技术,在不同脉冲偏压占空比下分别制备AlCrSiN涂层,利用X射线衍射仪(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、划痕仪、球-盘式摩擦磨损试验机等对涂层物相组成、表面形貌、力学性能及摩擦学行为进行表征。结果表明:当脉冲偏压占空比从60%上升到80%时,制备的AlCrSiN涂层表面微坑缺陷和大颗粒数量逐渐减少,涂层结构变得更加致密;当脉冲偏压占空比增大到90%时,涂层表面粗糙度增加。当脉冲偏压占空比为70%时,AlCrSiN涂层硬度最高,约为11.35 GPa;当脉冲偏压占空比为80%时,涂层临界载荷Lc3达最大值98.5 N。当脉冲偏压占空比为80%时,涂层摩擦系数最低,约为0.50。涂层磨损率随脉冲偏压占空比增加,先上升后下降,当脉冲偏压占空比为60%时,制备的AlCrSiN涂层磨损率最低,约3.21×10~(-3)μm~3/(N·μm)。经比较,当脉冲偏压占空比为70%时,制备的涂层具有最佳的综合性能。

    2024年01期 v.34;No.118 1-7页 [查看摘要][在线阅读][下载 402K]
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  • 基于CiteSpace的薄壁件加工研究进展与趋势分析

    詹奇云;李占杰;林怀鑫;张丹丹;刘潇;王光余;

    为了宏观掌握和挖掘薄壁件加工领域的研究动态、热点及前沿趋势,采用文献计量与知识图谱分析方法,以中国知网为检索平台梳理了2010—2022年关于薄壁件加工的研究成果,运用可视化分析软件CiteSpace对该领域的文献数据进行了发文量统计、关键词共现、关键词的聚类/突现/时间线、发文核心作者的分析。通过分析结论并结合国内外薄壁件加工的研究,从薄壁件的加工参数优化、装夹方式优化、低温切削技术角度等归纳总结当下的最新研究进展,展望了薄壁件加工领域的发展前景。

    2024年01期 v.34;No.118 8-14页 [查看摘要][在线阅读][下载 910K]
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  • 柔性电容传感在可穿戴健康监测中的应用

    裴志军;

    与传统刚性电子技术不同,柔性电子在柔性、可延展衬底上制备有源层,具有高柔韧性和一致性,适合于可穿戴健康监测应用。柔性电容传感具有低功耗、高灵敏度等优点,在可穿戴电子应用具有潜力。文章分析了柔性电子器件的结构、制备技术,以及柔性电容传感器的工作机理、测量电路。探讨了柔性电容传感在生理特征信号检测、基于微流体系统的原位汗液成分测量中的应用。结果表明,柔性电容传感不仅能用于生命体征信号、个体运动的物理感知,也可用于分子级的更精准健康监测。

    2024年01期 v.34;No.118 15-21页 [查看摘要][在线阅读][下载 261K]
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  • 一种基于云端的老人摔倒告警系统

    王光伟;沈洁;董子涵;吕长春;李勤;

    老人摔倒可能导致严重后果。鉴于此,开发一种基于云端的老人摔倒检测和告警系统或可避免此类问题。该系统采用STM32F103C8T6单片机作为主控,用传感器MAX30100采集老人的心率和血压值,传感器MPU6050采集老人摔倒的角度及加速度,A/D转换器转化为数字量,借助I~2C总线把数字量送至微控制器,用ATK-1218-BD模块实现老人定位,ESP8266-01模块将采集的数据上传至云端,通过手机APP显示。系统可以监测老人当前状态,快速辨别其身姿,获取位置信息,满足实时监测和摔倒报警的要求。测试结果表明:系统总体布局合理,方案可行,运行稳定,误差不超过1%,实现了较精准的身姿识别,达到摔倒报警及远程监测的目的。

    2024年01期 v.34;No.118 22-26页 [查看摘要][在线阅读][下载 206K]
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  • 一种基于蝙蝠算法的NDN网络路径选择方法

    孙亚林;苗笛;王以民;段效贤;

    针对命名数据网络(named data networking,NDN)路径选择过程中传输速度慢的问题,采用蝙蝠算法优化NDN网络的路径选择。为了证明蝙蝠算法在路径选择上的优势,将蝙蝠算法、遗传算法和粒子群算法进行对比,得出蝙蝠算法求得最优解的概率更高、收敛速度更快,为此提出了一种基于蝙蝠算法的NDN网络路径选择(bat algorithm-path selection in NDN,BA-PSNDN)方法。对传输过程中的节点进行实时更新并计算,通过迭代选出最优路径进行数据传输。使用ndnSIM2.7软件进行仿真,通过在兴趣包和数据包中加入自定义段,保存数据包传输过程中的信息并进行路径选择,仿真出最优路径后输出时延信息。结果表明,BA-PSNDN方法在减少网络传输时延方面更优。

    2024年01期 v.34;No.118 27-31页 [查看摘要][在线阅读][下载 178K]
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  • 基于稀疏约束TV最小化的CT图像重建

    张旭;董建;张海宁;杨耿煌;

    稀疏角度计算机断层扫描成像(computer tomography,CT)图像重建是一种降低CT扫描辐射剂量的重要方式。而经典的用于稀疏角度CT图像重建的广义迭代软阈值(generalization of the iterative soft-thresholding,GIST)算法收敛速度慢,不能满足临床对检查结果实时性的要求。全变分(total variation,TV)最小化算法在稀疏角度下既能减少条纹伪影又能较好地保留目标边界。文章提出稀疏约束的全变分算法,利用交替方向乘子法(alternate direction multiplier method,ADMM),将重建优化问题分解为2个子问题之和,有效提升了重建效果的同时提高了重建速度。实验结果表明:所提出的方法对数字模型图像和实际临床腹部图像都实现了高质量的图像重建,收敛速度较传统的同步迭代方法有大幅提升。

    2024年01期 v.34;No.118 32-37页 [查看摘要][在线阅读][下载 321K]
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  • 基于改进Yolov8的摔倒行为检测算法

    白亮;丁学文;申明坤;王树云;常黎玫;

    为防止发生摔倒行为后得不到及时救助而产生危害生命的风险,提出一种改进Yolov8的摔倒行为检测算法Yolov8-DCN-WIoU-C3P。通过使用可随目标形态进行自适应采样的可变卷积(Deformable Convolutional Networks,DCN),来提高C2f模块(CSP Bottleneck with 2 convolutions,C2f)对不规则摔倒目标的特征提取能力;引入针对交叉熵的单调聚焦机制的损失函数WIoU,来提高算法对低质量摔倒数据的泛化能力;采用减少冗余计算和内存访问的部分卷积Pconv,来解决像素损坏导致计算量上涨的问题,进而使算法识别摔倒行为的性能得到提升。实验结果表明:本文提出的改进算法能有效识别出摔倒行为,对比原始算法(Yolov8算法)在准确率以及平均精度上分别提高了1.6%和2.1%。

    2024年01期 v.34;No.118 38-43页 [查看摘要][在线阅读][下载 479K]
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  • 基于改进A*算法的机器人导航研究

    石迅;杨耿煌;陈庆斌;

    针对机器人导航在面向复杂环境时A*算法占用内存大、搜索时间长等问题,提出了一种基于改进A*算法的机器人导航方法。改进A*算法抛弃遍历周围点,直接将起点和终点的欧氏距离作为最短路径,若线段上有障碍物,则选取障碍物附近2个点为子起点和子终点,用A*算法寻找路径;采用n阶贝塞尔曲线平滑小范围A*算法所造成的路径曲折,根据A*算法获得的不同曲线判断贝塞尔曲线的阶数。仿真结果表明,本算法只需使用小范围的A*规划且仅需考虑A*算法部分的曲率连续问题,路径实时性得到较大提高。

    2024年01期 v.34;No.118 44-48页 [查看摘要][在线阅读][下载 333K]
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  • 位姿参数对光耦CT系统影响的仿真分析

    赵金涛;杨晓霞;王冬霞;

    计算机断层成像技术(computed tomography,CT)因具有无损检测特点被广泛应用,光耦CT系统作为CT系统的新分支,具有分辨力高、测量精度高等优点,但是,其成像质量及测量能力受到系统位姿参数影响。针对光耦CT系统,提出一种利用仿真研究位姿参数对其成像质量及测量能力影响的方法。该方法以X射线吸收成像原理为依据,利用Matlab构建仿真光耦CT系统,在不同的位姿参数偏差下,对设定的双球棒模体进行成像并重建,通过分析成像质量及测量的球心距,探讨不同位姿参数对系统成像或测量的影响。结果表明:在光耦CT系统中,需对微焦点射线源沿X、Y、Z轴平移偏差,旋转台端跳、径跳偏差,光耦探测器沿X、Y、Z轴平移偏差以及绕X轴的旋转偏差共9个参数予以校准。

    2024年01期 v.34;No.118 49-53页 [查看摘要][在线阅读][下载 219K]
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  • 脑状态解码的可解释深度学习新框架

    卢梅丽;高资成;郭兆桦;

    针对功能磁共振成像(function magnetic resonance image,fMRI)的脑状态解码未充分挖掘fMRI的时间特征,且需要依赖专家知识进行特征提取的问题,从深度学习可解释性的角度提出一种基于任务态fMRI的智能脑状态解码新框架,先设计基于Inception结构的三维卷积神经网络(Inception-CNN)对任务态fMRI进行分类,再结合类激活映射算法解释分类结果与大脑不同脑区的功能相关性,并提出改进的细粒度类激活算法Guided Score-CAM,采用遮掩校验法验证类激活映射可视化算法的有效性。对所提出的解码框架在4种不同的任务态功能磁共振成像数据中进行测试,结果表明:Inception-CNN分类模型准确度达98%,类激活可视化能够准确映射到分类结果对应的功能脑区,可有效解码大脑任务状态。

    2024年01期 v.34;No.118 54-60页 [查看摘要][在线阅读][下载 367K]
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  • 基于多臂老虎机的异质网络表示学习方法

    闫旸;陈泽秋;邓钧霖;

    针对异质网络表示学习中邻接节点表示向量的融合问题,提出基于多臂老虎机的异质网络表示学习方法。该方法采用基于多臂老虎机思想,实现异质网络中元路径关系的权重的自适应计算,在节点分类任务上取得的Micro-F1值(89.56%和54.79%)和Macro-F1值(89.09%和53.14%)均优于基准测试。面对节点信息的多样性,基于多臂老虎机的网络表示学习方法能够将网络结构和节点信息更加有效地融入图的表示学习中。

    2024年01期 v.34;No.118 61-65页 [查看摘要][在线阅读][下载 281K]
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  • 考虑外部因素的MCNN-ABiLSTM交通流量预测模型

    杨国威;陈静;张昭冲;王伟;

    针对交通流量序列的时间依赖性、空间相关性及易受外部因素的干扰等问题,提出一种基于多尺度卷积神经网络和融合注意力机制的双向长短期记忆神经网络自适应融合预测模型(MCNN-ABiLSTM模型)。通过串联的多尺度结构增强卷积神经网络的特征提取能力,融合注意力机制的双向长短期记忆网络提升对时序特征的连续性、周期性的挖掘能力,将2个分支特征自适应融合以提升交通流量预测的准确性。同时,通过计算各路口时序流量的皮尔逊相关系数分析交通流量的空间相关性,并提出改进粒子群算法(IPSO)设置外部因素标签值。实验结果表明,MCNN-ABiLSTM模型比其他基线模型预测准确性更高,RMSE、MAE以及MAPE均有明显下降。

    2024年01期 v.34;No.118 66-73页 [查看摘要][在线阅读][下载 542K]
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  • 国家翻译实践研究体系建构

    杨立学;

    从理论基础、研究对象与研究方法 3个方面构建国家翻译实践的研究体系。分析并阐述了机构翻译学说的分类观、本质观、决定因素、存在特征和国家翻译实践的自发、自利、自主特征、主体观、文化政治观等国家翻译实践研究的理论基础;研究对象兼顾翻译过程的整体性与分对象的关联度,具体分为主体与过程、传播与影响、模式与话语、规范与制度、风险与安全5个类别;研究方法主要为话语分析、外交学和民族志学。此研究体系尚属初步建构,未来还需在案例资源拓展、相关理论深挖和研究路径探索方面进行深入研究。

    2024年01期 v.34;No.118 74-80页 [查看摘要][在线阅读][下载 160K]
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  • 欢迎订阅《天津职业技术师范大学学报》

    <正>《天津职业技术师范大学学报》是天津职业技术师范大学主办的面向国内外公开发行的综合性学术期刊,刊号CN 12-1423/Z,ISSN 2095-0926。本刊主要刊登机械工程、自动化工程、电子工程、计算机科学与技术、工程教育科学及基础学科的论文,包括理论与应用研究论文、综述报告等。欢迎校内外师生及科研人员踊跃投稿和订阅。

    2024年01期 v.34;No.118 80页 [查看摘要][在线阅读][下载 32K]
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