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针对作物叶水势的连续测量问题,提出一种软测量建模新方法。该方法结合土壤-植物-大气连续体理论,选取8个易于获取的作物微环境信息作为辅助变量,利用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)实现对作物叶水势的软测量建模。通过对实验数据的Matlab仿真表明,该模型方法简单有效,具有较高的软估计精度。
Abstract：Aiming at the problem of continuous measurement for leaf water potential,a new soft-sensing modeling method is proposed.By combining the theory of SPAC,the new mehod choosed eight accessible micro-environment information as the correlation instrumental variables,then an 8 input-1output ANFIS model for leaf water potential is established.Simulation results have verified the efficiency of the method and high estimating precision.
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基本信息:
DOI：
中图分类号:TP274.4
引用信息:
[1]翟艺书,卢胜利,储健等.基于微环境信息的作物叶水势ANFIS软测量方法[J].天津职业技术师范大学学报,2011,21(01):15-18.
基金信息:
国家自然科学基金资助项目(60772167)