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2020 03 v.30;No.104 30-35
改进Dijkstra机器人路径规划算法研究
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(61703307);; 天津市应用基础与前沿技术研究计划青年项目(15JCQNJC04200);; 天津市高等学校科技发展基金资助项目(JWK1614)
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DOI: 10.19573/j.issn2095-0926.202003005
中文作者单位:

天津职业技术师范大学天津市信息传感与智能控制重点实验室;天津职业技术师范大学自动化与电气工程学院;青岛市技师学院;

摘要(Abstract):

针对在已知环境地图中的单个陆地移动机器人路径规划求解问题,采用数学建模软件仿真,对目前机器人路径规划某些算法领域进行复现,并将其中相关算法的运行结果进行了优缺点对比。Dijkstra算法属于单源最短路径算法,在分析中将Dijkstra算法用于移动机器人路径规划问题时,将原始Dijkstra经典算法用于实现规划路径,实验结果显示,在使用后路径存在很多不必要的拐点。将蚁群算法的信息素思想加入到经典Dijkstra算法准则中,实验结果表明,优化后的算法能够在很大程度上减少路径规划过程中产生的冗余点,减少机器人寻路的移动代价。

关键词(KeyWords): 移动机器人;;Dijkstra算法;;路径规划;;最短路径
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基本信息:

DOI:10.19573/j.issn2095-0926.202003005

中图分类号:TP242

引用信息:

[1]陈智康,刘佳,王丹丹等.改进Dijkstra机器人路径规划算法研究[J].天津职业技术师范大学学报,2020,30(03):30-35.DOI:10.19573/j.issn2095-0926.202003005.

基金信息:

国家自然科学基金资助项目(61703307);; 天津市应用基础与前沿技术研究计划青年项目(15JCQNJC04200);; 天津市高等学校科技发展基金资助项目(JWK1614)

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