天津职业技术师范大学信息技术工程学院;北京联合大学信息服务工程重点实验室;
针对有向网络中基于PageRank相关算法关键节点识别时迭代计算平稳分布的时间复杂度高,且存在不确定参数的问题,在对现有算法进行总结分析的基础上,考虑适用于有向网络的Jaccard扩展指标与叠加随机游走相结合,通过4步转移实现关键节点识别。在真实网络中,与PageRank的改进算法设计进行对比实验,分析与SIR模型的相关性,结果表明:该算法能有效识别关键节点,且在准确度和算法执行效率方面均有较大改进。
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基本信息:
DOI:10.19573/j.issn2095-0926.202002008
中图分类号:O157.5;TP301.6
引用信息:
[1]宁阳,武志峰,宁晴.面向有向网络关键节点识别算法研究[J].天津职业技术师范大学学报,2020,30(02):35-40+54.DOI:10.19573/j.issn2095-0926.202002008.
基金信息:
国家自然科学基金青年科学基金项目(61601331);; 天津市自然科学基金青年科学基金项目(18JCQNJC04700)