期刊简介
期刊名称：天津职业技术师范大学学报
刊 期：季 刊
主管单位：天津市教育委员会
主办单位：天津职业技术师范大学
编辑出版：天津职业技术师范大学学报编辑部
编委会主任：郑清春
主 编：王劲松
副 主 编：王铁钢
常务副主编：刘丽斌
地 址：天津市河西区大沽南路1310号
融合ECANet和多头自注意力机制的点击率预测模型
李泽铖;武志峰;点击率预测作为推荐系统中连接用户行为建模与内容分发的核心环节，直接影响个性化推荐效果以及平台资源分配效率。为解决前期研究融合LightGBM和通道注意力机制的点击率预测模型（LSNN）中挤压激励网络（SENet）因压缩操作导致的信息丢失问题，提出一种融合高效通道注意力网络（ECANet）与多头自注意力机制的LSNN改进模型（LENN）。LENN在LSNN的基础上，将SENet模块替换为ECANet模块，采用一维卷积操作代替压缩操作来保留有效信息。同时，加入多头自注意力机制，进一步增强模型捕捉数据复杂关系和模式的能力。在Criteo和MovieLens＿20M数据集上的实验结果表明，LENN在AUC和Logloss两个指标上均优于LSNN，验证了LENN具有更优的点击率预测性能。
一种改进的S-Mamba时间序列预测算法
翟宝英;王志强;刘璐;任文佳;杨千慧;针对传统的时间序列预测方法在对现实场景的时间进行预测时精确度不高及效率低下等问题，提出一种改进的基于Mamba的时间序列预测算法。该算法以新型的具有线性时间复杂度的状态空间模型（SSM）为基础，在简单Mamba(S-Mamba)上进行改进。通过增加通道注意力与特征融合的方式建立CA-FF-Mamba模型。该模型在3个现实场景的公共数据集上进行验证，展现出良好的性能，均方误差（MSE）和平均绝对误差（MAE）均有显著提升。结果表明：采用通道加权与特征融合的方法，能够为时间序列预测研究提供更为高效的解决方案。
结合卷积和注意力的可逆列神经网络
杜浩洋;董建设;信息瓶颈原理指出，数据在特征提取和空间变换的过程中会不可避免地出现丢失，导致模型难以捕捉到数据的关键特征，影响模型的泛化能力和预测性能。针对此问题，提出可逆列Transformer(RCT)模型，该模型结合了可逆列神经网络（RevCol）的重复输入策略、卷积的局部特征提取能力和Transformer的自注意力机制，保留了丰富的原始输入信息，利用全局注意力机制动态调整通道权重，强化关键特征并抑制噪声，从而在不增加过多计算负担的情况下，提高模型的泛化能力和预测准确性。通过在图像分类任务上进行实验，RCT模型在Tiny ImageNet数据集上的表现优于目前的主流模型，分类准确率达到了72.35%，训练速度和泛化能力较RevCol模型显著提高。
一种多姿态感知智能防护头盔的设计
孙永;张瑞雪;高东杰;张书鑫;张成超;王旭龙;针对骑行者在复杂交通环境中的安全防护问题，设计了一种多姿态感知智能防护头盔。该头盔采用STM32F407ZGT6单片机为主控核心，集多传感器融合与KNN算法处理技术，全面提升了个人防护装备的智能化水平；通过对头部姿态、加速度及旋转角度等关键参数的实时监测与分析，实现了对使用者头部姿态的精准识别。实验结果表明，该头盔能够在事故发生时迅速响应，及时启动远程求救机制，使得安全防护更高效，识别准确率更高。
一种改进的YOLOv8n-AP背部穴位识别模型
聂文虎;路光达;秦转萍;李政;王达斌;针对现有穴位识别方法存在目标兼容性弱、定位精度不佳以及部署成本高的问题，提出一种基于YOLOv8npose的改进模型—YOLOv8n-AP。该模型在YOLOv8n-pose基础上引入轻量化ADown下采样模块，减少计算量的同时保留了关键特征信息；结合MLLA（类曼巴线性注意力）机制与Faster Block神经网络结构，构建了C2f-Faster-MLLA模块，在保留C2f特征转换与分支处理优势的同时，提高了特征提取精度与效率。实验结果表明：YOLOv8n-AP在穴位识别任务中的平均精度均值（mAP50-95）为86.3%，穴位预测的绝对误差与欧氏距离误差均小于30像素；相较于基线模型YOLOv8n-pose，参数量与浮点运算量分别减少了16%与14%。
试论图书馆的数字化建设
杜宝娟随着网络技术的日益成熟和普及,数字图书馆已经开始成为现实,这是图书馆界具有划时代意义的一次变革。数字图书馆信息含量之大,覆盖地域之广是前所未有的。本文介绍了数字图书馆构成,分析了传统图书馆如何面对数字图书馆的挑战。
大学英语课堂中的动机削弱初探
梁良;采用问卷调查法,对270名大学生在大学英语课堂中的动机削弱情况进行了调查,调查结果显示,很多学生在英语课堂中存在学习动机削弱的现象,并且大部分的动机削弱是由教师引起的。在调查分析的基础上,提出教师可以从课程组件、教师组件、集体组件三个维度出发,采取各种策略抑制学生的动机削弱,以达到增强动机的目的。
学习策略、学习风格与英语成绩相关性研究
邓俊民对理工科大学生英语学习状况和学习成绩调查、统计和分析的基础上,研究了英语学习策略运用水平和学习风格倾向与英语成绩的关系。研究表明:(1)学习者都能积极运用学习策略,元认知和补偿策略运用得最多,社会/情感策略运用得较少;(2高分组和低分组在元认知策略上有显著差异;(3)学习风格偏好呈多样性,英语水平与学习风格本身无关。
教学秘书在高校教学管理工作中的作用及队伍建设
陈文贵,杨玉林教学秘书是高校教学管理队伍的重要组成部分,主要负责基层教学事务,在教学管理系统中发挥着重要作用。文章详细阐述了教学秘书工作的性质、地位及作用,分析了教学秘书在现代教学管理中应具备的基本业务素质,并就加强教学秘书队伍建设的方法与途径作了探讨。
21世纪初天津等四城市健身俱乐部发展方向构想
张剑峰,高绪秀通过查阅文献资料和实地调查研究,对天津等四城市健身俱乐部的现状和影响其发展的因素进行了分析。提出21世纪初天津等四城市健身俱乐部的四个发展方向:俱乐部向大众化、多元化、网络化发展;俱乐部的活动内容趋于多样化、个性化,随意性强;专门的老年健身俱乐部;学校体育向健身俱乐部转变。并提出了发展建议。
功能对等理论视角下大学英语长难句的翻译策略
贾天华;杨瑛;长难句因包含词汇数目多、结构复杂、层次纷纭等特征使得多数学生难以理解,其翻译处理更成为国家各类英语考试中的"软肋"。此外,学生很少意识到中英文间的语言差异,并缺少相对明确的标准以形成对译文的自我评估。针对上述问题,本文立足于功能对等理论,采用案例分析的方法对大学英语长难句的句型和结构进行研究,阐述汉语和英语的语言特征,归纳出逆序法、分译法、综合法、合并法、括号法及增词法和减词法等实用的翻译方法,旨在为学生的翻译学习提供一定的帮助。
当代在校大学生兼职现象调查与反思——以天津市部分高校为例
李佳恒;大学生兼职的意义在于促进个人的社会化、缓解资源缺乏状况和弥补兼职学生的经济缺口。大学生兼职同时也暴露出诸如学业、心理、信用等方面的问题。问题存在的主要原因是:社会约束失范,学校管理失控,学生自我失调。其主要对策为:完善相关法规,重视学校指导和加强自我调控,从而使在校大学生兼职的意义得以彰显。
大学生自我效能感与情绪管理能力的关系研究
肖艳双;徐大真;为探讨大学生自我效能感与情绪管理能力的状况及二者的关系,采用大学生情绪管理能力问卷和一般自我效能感量表对某大学206名学生进行施测。测试结果为:(1)大学生自我效能感状况处于中等水平(2.60±0.53),在年级、城乡、独生与否等变量上差异显著(P<0.05);(2)大学生情绪管理能力处在中等水平以上(3.62±0.40),在性别、城乡、独生与否、年级等变量上差异不显著(P>0.05);(3)大学生自我效能感与情绪管理能力存在中度正相关(r=0.313)。研究认为:大学生自我效能感越高,其情绪管理能力越强;大学生自我效能感越低,其情绪管理能力越弱。
基于AlexNet的图像识别与分类算法
段傲;李莉;杨旭;针对人眼识别犬类准确率不高且效率低的问题，对基于AlexNet网络模型的图像识别分类算法进行了改进。在传统AlexNet网络结构的基础上，部分筛减了卷积层，并在2层全连接层后增加了Dropout层及L2正则化以进一步减少过拟合，添加了通道维度的注意力机制。实验结果表明，本研究算法的准确率较传统算法提高了2%～5%，得到了一种能有效进行犬类图像识别分类的解决方案。
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