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顺应论视角下的美剧字幕翻译
安红;在分析美剧字幕翻译特征和研究现状基础上,梳理顺应论在美剧字幕翻译中的应用研究现状。以语用学中的顺应论为理论依据,从语言结构顺应、文化顺应和语境关系顺应三个维度出发,结合大量美剧中的经典对白,探讨美剧字幕翻译中出现的问题,以引起译者在翻译美剧字幕时的重视。
基于SSD_MobileNet_v1网络的猫狗图像识别
孙彦;丁学文;雷雨婷;陈静;孔祥鑫;针对传统卷积神经网络对猫狗图像识别效果差的问题,构建了一种基于SSD_MobileNet_v1目标检测模型的猫狗图像识别方法。通过采集猫狗图像,创建数据集,对图像进行增强、标注等预处理,以消除噪声对识别的影响。在TensorFlow平台下,运用MobileNet提取特征,通过RPN区域建议生成特征区域,将此特征区域输入到SSD网络进行训练,应用训练好的SSD_MobileNet_v1模型对测试图像进行分类判别并得到识别结果。实验结果表明:该构建方法目标定位准确,识别准确率达98.21%,并对存在背景干扰的图像具有良好的鲁棒性。
基于Flexsim的汽车配件库存管理方案设计
高婷婷;陈龙强;针对汽车配件出入库货物堆积时间过长、人员闲置率较高等问题，利用Flexsim软件建立了配件仓储系统的出入库仿真模型，改进系统中存在的不合理问题。利用ABC分类法细分汽车配件，并对系统添加处理器、暂存区和合成器等。仿真实验结果表明：优化后入库效率提高了39%，出库效率提高了12.5%，企业配件仓库的运转效率得到提高。
大学生手机依赖与生命意义感的关系：社会联结的中介作用
杨银苹;咸桂彩;为探讨大学生手机依赖与社会联结及生命意义感的关系，对河南、天津等地379名大学生进行问卷调查，结果表明：手机依赖与社会联结呈负相关，与生命意义拥有维度呈负相关，与生命意义寻求维度呈正相关，社会联结与生命意义感呈正相关；将年级和专业类别作为控制变量，发现社会联结在手机依赖与生命意义感之间存在部分中介作用，中介效应量为47.32%。
双有源全桥型DC-DC变换器建模及控制
黄雷;针对能量双向流动的隔离型DC-DC变换器的设计及控制问题,以双有源全桥(DAB)型DC-DC变换器作为研究对象,以提高变换器动态性能为目标,进行系统建模及控制系统设计。在分析DAB型DC-DC变换器工作原理基础上,通过小信号建模方法推导出电流环及电压环的传递函数,并根据传递函数分别设计了PI控制器。基于TI公司TMS20F28379D控制器的控制平台,在一台500 W的样机上进行了实验验证。实验结果表明:实验波形及数据与理论分析一致,验证了DAB型DC-DC变换器的功能及控制方法的正确性。
刘宓庆翻译教学思想综论
张思永;刘宓庆是中国当代著名翻译理论家，其翻译教学思想是其译学思想的重要组成部分。文章从历时视角梳理了刘宓庆翻译教学思想形成的三个阶段，从共时视角建构了他的翻译教学思想的框架，并尝试对其翻译教学思想进行定位，即“以功能为视角、以整合为手段、以审美为旨归”的翻译教学思想。旨在能以此个案研究为视角审视改革开放以来中国翻译教学研究的历程，并望对当前中国的翻译教学实践和研究提供一些启示。
基于改进Yolov8的摔倒行为检测算法
白亮;丁学文;申明坤;王树云;常黎玫;为防止发生摔倒行为后得不到及时救助而产生危害生命的风险，提出一种改进Yolov8的摔倒行为检测算法Yolov8-DCN-WIoU-C3P。通过使用可随目标形态进行自适应采样的可变卷积（Deformable Convolutional Networks,DCN），来提高C2f模块（CSP Bottleneck with 2 convolutions,C2f）对不规则摔倒目标的特征提取能力；引入针对交叉熵的单调聚焦机制的损失函数WIoU，来提高算法对低质量摔倒数据的泛化能力；采用减少冗余计算和内存访问的部分卷积Pconv，来解决像素损坏导致计算量上涨的问题，进而使算法识别摔倒行为的性能得到提升。实验结果表明：本文提出的改进算法能有效识别出摔倒行为，对比原始算法（Yolov8算法）在准确率以及平均精度上分别提高了1.6%和2.1%。
改进Dijkstra机器人路径规划算法研究
陈智康;刘佳;王丹丹;张运喜;针对在已知环境地图中的单个陆地移动机器人路径规划求解问题,采用数学建模软件仿真,对目前机器人路径规划某些算法领域进行复现,并将其中相关算法的运行结果进行了优缺点对比。Dijkstra算法属于单源最短路径算法,在分析中将Dijkstra算法用于移动机器人路径规划问题时,将原始Dijkstra经典算法用于实现规划路径,实验结果显示,在使用后路径存在很多不必要的拐点。将蚁群算法的信息素思想加入到经典Dijkstra算法准则中,实验结果表明,优化后的算法能够在很大程度上减少路径规划过程中产生的冗余点,减少机器人寻路的移动代价。
基于MATLAB和OpenCV的双目视觉测距系统的实现
许威;丁学文;宋兰草;李莉;利用平行双目相机模拟人的双眼获得真实世界物体距离信息的思想,在PC机上搭建一个基于MATLAB和OpenCV的双目立体视觉测距系统。讨论了相机校正,消除左右图像畸变,实现了左、右图像共面行对准;应用BM和SGBM算法获得深度图并最终获得了目标到摄像机的距离。该系统只需普通的平行双目相机采集左右图像,降低了成本。为满足短距离应用且获得较快速度匹配的要求,采用了BM和SGBM匹配方法,并对2种匹配方法进行了对比。结果表明:在物距1 m以内,2种匹配算法获得的距离相对误差均小于3%。
学习策略、学习风格与英语成绩相关性研究
邓俊民对理工科大学生英语学习状况和学习成绩调查、统计和分析的基础上,研究了英语学习策略运用水平和学习风格倾向与英语成绩的关系。研究表明:(1)学习者都能积极运用学习策略,元认知和补偿策略运用得最多,社会/情感策略运用得较少;(2高分组和低分组在元认知策略上有显著差异;(3)学习风格偏好呈多样性,英语水平与学习风格本身无关。